AI爆发式发展,ChatGPT火爆全球!年薪百万的留学“顶流”专业太香了!
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在已经过去的2023里,各行各业特别是科技行业经历了各种波折变动,也正式迎来了全新的AI时代。
2023年可以说是生成式AI (generative AI)的爆发之年,美国招聘机构Motion Recruitment预测,2024年,生成式AI依旧会作为科技圈的爆发点和主导力量,并且在未来几年,生成式AI的市场价值将会持续增长。
德勤在2024 科技趋势报告中还亲切地将AI比喻成:“在瓶子里的精灵”,寓意着AI是无法阻止的趋势,也是企业发展新的增长引擎。
既然AI已越来越火爆,未来美国留学中AI相关的专业和院校也势必会受到越来越多人的关注!
人工智能领域相关专业
人工智能其实涵盖了计算机专业的很多小方向。比如深度学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。
数据挖掘/数据科学
数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science),是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘的最主要的应用领域,其实就是在统计上的应用,基于用户的行为、属性(用户浏览网站产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。
机器人
机器人(Robotics),是当今比较热门的交叉学科,涉及到计算机,数学,物理,生物,电子,机械等学科的交叉。该学科旨在培养学生在理论与实践方面的能力,以便他们能够设计、开发和应用智能机器人系统。
主要的学习内容包括但不限于:计算机科学基础、人工智能基础、机器人学基础、高级人工智能与机器人学、数学与统计学、跨学科学习、实践项目与实习经验以及伦理和社会影响。
美国的院校,如麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等,都在人工智能和机器人领域提供了较前端的教育和研究项目。
人机交互
人机交互(HCI),是一个跨学科领域,它研究人与计算机系统之间的交互方式,旨在设计和实现更加直观、有效和满足用户需求的交互界面。
主要的学习内容通常包括以下方面:HCI基础与原则、设计思维与用户体验设计、交互设计技术、用户研究方法、计算机科学基础、认知心理学与人类因素、可用性与可访问性和伦理、隐私与安全。
人机交互领域的只是和技能可以应用于广泛的领域和行业,包括但不限于:软件开发、网站设计、移动应用开发、游戏设计、虚拟现实与增强现实、智能家具与物联网、汽车界面设计等等……
就美国研究生申请来说,单独开设AI方向的院校并不多。一般读到博士才会涉及到人工智能相关的具体科研项目,硕士期间主要是修读相关课程。
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