2022Risk.net全球量化金融硕士排名发布！这个高就业率的专业，究竟什么来头？

易道招生网 2025-12-19 21:26:11

2022Risk.net全球量化金融硕士排名发布！这个高就业率的专业，究竟什么来头？

以下是关于2022Risk.net全球量化金融硕士排名发布！这个高就业率的专业，究竟什么来头？的介绍

近日，Risk.net发布了2022全球量化金融硕士排名。

图片来源：Risk.net 官网

作为该领域知名排名之一，Risk.net排名一直是很多学生申请院校的重要参考。

今天，小编就带领大家一起来具体了解一下~

排名介绍

Risk.net新闻媒体，致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析。

相比其他榜单，榜单中还统计了各个学校的录取率、就业率和薪资。

排名指标

完整排名指标如下：

5%-班级平均人数

10%-接受率

10%-录取通知书持有人的百分比

5%-学生与讲师的比例

10%-与行业有联系的讲师人数超过讲师总数

30%-毕业六个月后在金融部门的就业率

5%-在过去四年中被引用次数最多的五位毕业生

25%-毕业后六个月的平均工资，按世界银行提供的购买力转换系数调整

图片来源：Risk.net 官网

Risk.net排名

接下来，我们来具体看看美国大学在本次排名中的具体表现。

图片来源：Risk.net 官网

我们来重点分析一下榜单中排名前5的美国大学~

1

普林斯顿大学

普林斯顿大学，该项目就业率高，毕业薪资高达124,450美元，只是由于优秀申请者众多，学校的录取率偏低。

普林斯顿大学的金融硕士项目提供一种非常整体性的、跨学科选择的、偏重数理计算的课程，横跨经济、金融和金融工程等领域，并以合理的小班形式授课。

2

巴鲁克学院

巴鲁克学院虽然居于第2，巴鲁克学院MFE项目就业率高，堪称“华尔街的传奇”。
毕业生毕业第一年的平均薪酬就超过了13W美元，毕业起薪可达23.5W美元，相当于150W人民币，属实是羡慕了。

3

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分销排名第三位，其就业率为98%，毕业平均薪资高达119,297美元。
雇主更是遍及高盛、大小摩、花旗、贝莱德、麦肯锡等。据学校官网发布的数据显示，2021届UCB MFE毕业生的平均毕业起薪为176,465美金（相当于人民币112.6W）。

行业科普及岗位揭秘

接下来小编稍微带着大家提前了解下这个行业究竟都会做些什么？
Quant, 全称Quantitative Analyst，中文翻译为量化分析师。顾名思义，Quant就是在金融领域做量化分析的一群人。
Quant首先可以分为两大类：

●Q Quant：第一类圈内俗称Q Quant，就职于卖方投行，这类Quant主要专注于衍生品的定价；
●P Quant：第二类俗称P Quant，主要就职于买方，主要专注于预测市场和制定交易策略。
目前在国内市场，由于很多exotic derivatives和structured products都没有开放交易，而开放交易的产品的定价又通常比较简单，所以国内券商对卖方Q Quant的需求很少。海外投行对这个岗位的需求相对来说会更多。买方P Quant在job market上的需求总体比卖方Q Quant会多很多。
由于他们截然不同的工作内容，这两类Quant所看中的skills and knowledge完全不同。

1

卖方Quant

投行内说Quant的时候通常指的就是Desk Quant/FO Quant。
Desk quant/front office quant-负责金融衍生品的定价模型及风险模型的设计与开发，work closely with trader 和structure 去制定structured product的交易策略。
优点是薪资待遇好，和市场紧密联系，未来可以转行做交易员。缺点是压力会比较大，在有些大投行可能需要做很多冗杂的trading support而不是更有趣的定价模型研究与开发。
招人要求是理工科研究生或博士生，数学、逻辑、编程能力优秀。数学侧重numerical methods, stochastic calculus, probability ,编程语言以c+为主；抗压能力 沟通交流能力，时间管理能力强；对金融衍生品市场和常见定价模型有一定了解。

2

买方P Quant

买方Quant主要就职于对冲基金，real money funds, 高频交易（HFT）基金，prop trading house，甚至一些Cryptocurrency firms和FinTech公司比如蚂蚁等等。近几年来市场对Quant的需求量有明显的增加。
不同于卖方投行，买方公司们对于Quant的分类和职务分工没有统一且明确的标准。每个公司都有不同的侧重点和交易策略，也会随着市场的变动随时发生变化，这就使他们对于Quant的要求也会随之发生变化。
此外，新的理论和技术也会对买方Quant的工作内容产生重大影响。比如当下有机器学习知识和经验的人才很受欢迎。
Quant researcher-主要负责对二级市场金融产品（以基金/股票/债券 大宗商品期货等为主）的量化研究，预测资产的收益、风险、波动率等，以帮助指定交易模型及策略。
这一领域在近几年增速很快，人才需求也随之增加。由于不同公司有不同的交易策略和交易类型，每个公司的quant researcher的具体工作内容和职位要求也不一样。
Quant trader-在一些公司会做 quant researcher 的 工作，会制定并执行自己的投资策略，承担交易的回报和风险。一些公司则主要负责交易策略的执行，并不会承担交易风险。

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