圣三一大学-计算机科学 - 智能系统
以下是关于圣三一大学-计算机科学 - 智能系统的介绍
课程概述计算机科学 M.Sc - 智能系统课程专注于智能、交互式 Web 应用程序和系统,这些应用程序和系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,无论是在家庭、工作场所还是在社交互动中。设计和构建这些系统需要人工智能、人类语言理解和生成、Web 系统和应用程序、数据分析和知识工程方面的专业知识。这一条线与参与ADAPT国家数字内容技术研究中心的学校研究小组密切相关。
这门课程适合我吗?本课程专为计算机或密切相关的本科背景的毕业生而设计。如果拥有良好的编程技能,也鼓励在工程、数学或统计学等学科拥有良好本科荣誉学位的候选人申请。候选人将被要求提供其计算技能和经验的证据。
工作机会就业机会存在于一系列领域,例如基于互联网的服务、金融服务、移动通信公司。学生还将受益于学院和ADAPT中心的综合研究范围、网络和丰富的研究成果。毕业生将适合在网络技术公司工作,如谷歌,Facebook,Twitter,亚马逊,LinkedIn,Microsoft,IBM,PayPal,赛门铁克,eBay和SAP,商业智能领导的组织,咨询公司,构建智能应用程序的创新型初创企业,以及大型服务组织中的IT团队。
课程结构完整的 M.Sc 课程,包括90个ECTS学分,需要整整一个日历年才能完成,并导致计算机科学-智能系统 M.Sc 资格,这是爱尔兰国家资格框架(NFQ)下的9级奖项。
在 9 月至 4 月期间,学生将参加两个为期 12 周的教学学期,每个学期之后有一个评估期,在那里他们学习一系列教学模块。然后,从4月到8月,学生全职从事个人研究论文的工作。
成功完成60个ECTS的教学模块(不包括研究论文)后,学生可以获得计算机科学-智能系统(NFQ级9级)的研究生文凭(P.Grad.Dip.)。
课程内容该课程的所有学生都学习以下核心模块:机器学习;人工智能;信息检索和网络搜索;知识与数据工程;自适应应用;文本分析;高级软件工程;以及研究方法和创新。
学生还可以从选项池中选取一些单独选择的选修模块。
最后,所有学生都完成一篇实质性的研究论文,占整个课程的三分之一。
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