推特爬虫图片视频（爬虫获取twitter最新推文）
mip.xncswj.com
2025-11-07 08:53:36
微博爬虫系列之关键词及指定用户博文爬取
近期的一些微博爬虫内容，本篇主要将怎么根据关键词或指定用户进行博文爬取。
准备写的内容：
定向词及指定用户博文爬取方面，用的是微博网页版（ ）。对于微博网页版中相关博文的爬取，需要使用到 cookies 。这方面的爬取参考了github上的资源：
写的时候发现网页版的关键词检索接口已经不见了···可能是微博删除了网页版的接口吧···之后再看看怎么在pc端爬取。
这里先介绍怎么指定用户进行博文爬取吧···
指定用户的时候，需要有用户的用户id。通常用户id是一串数字，也有一些账号更改后是字符串，举个例子，何同学跟央视新闻的微博：
在这里何同学的 uid = 6529876887 ，央视新闻的 uid = cctvnwen 。当然也可以获取到央视新闻以数字存储的id，之后再讲怎么获取，这里直接放出来就是 uid = 2656274875 ，点击可以发现确实是央视新闻的微博
这个问题在爬取用户博文方面没有影响，不过在爬取用户信息时会有影响，后面写用户信息爬取再说这个情况怎么解决。
下面以央视新闻为例看看怎么爬用户的博文。
点击进入 央视新闻 的微博，可以看到这个账号发布了很多很多微博，在网页版观看就会显示很多页，那么要爬取的时候就要先获取他的页数。
当点击第二页时，会发现 url 会变成 。也就是说这个翻页是以 page 这个字段进行翻页的，这就好办很多了。
将 page 改成 1 可以发现网页跳转到所有博文的第1页，接下来那我们就先获取到所有的页面url。
首先进入 ，打开开发者模式，在文件中找到自己的 cookies 。
在网页开发者模式下，点开文件可以发现没有json格式的数据输出。因此这里不能直接通过解析json数据获取到页面数据。
这里就需要查看网页返回的文本信息了。这里再定位具体信息时，我用的是 lxml 库里的 etree 方法。
这里要查看具体要定位到哪里，可以在网页上的源码进行定位，比如我们要定位到页数，找到页数所在的地方：
拿到用户的所有博文网页后，就可以进行博文的爬取了。这里每一页的数据是一样的，所以直接用第一页为例就可以了。同样的将页面数据爬下来：
还是在网页上看，定位到某一条博文，可以看到源码是这样子的：
可以看到第1页这里展示了11条博文（这个不一定），每条博文放在 div class="c" id="" 的控件里，这里的id是对应的博文id，于是我们就可以拿到博文的控件：
选择其中一个博文来看
这里我们可以看到要的信息全在这里了，接着就按着控件抓信息。这里拿其中一个节点为例。
首先获取微博的url以及微博id，这个从上面看到，可以从点赞、转发、评论处的链接获取，这里选择最简单的转发链接，对应的点赞数、转发数、评论数也可以顺便爬下来了：
接下来看下微博的创建时间，这里我们看到还有微博的来源，有一些可能会没有这个信息：
接下来就是博文的主体了：
博文方面的内容提取基本就是从github上搬过来的，对内容部分字符串进行了一些匹配清洗：
上面是比较简单的博文情况，有一些可能有图片、视频、转发等情况，这里直接放GitHub的做法，具体爬取方式是一样的，定位控件，找信息：
到这里，指定用户的博文爬取就结束了，主要还是参考了GitHub的大神~
python网络爬虫有什么用？世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
什么是爬虫？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据
爬虫可以做什么？
你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
短视频去水印、网络爬虫与侵权认定
背景
原告运营快手短视频APP，用户从平台下载的短视频会有原告添加的、由“快手标识”和“上传者的快手号”两部分组成的水印。
被告开发和运营的涉案APP，有短视频去除水印的功能，且为付费功能。
原告认为被告的行为侵害其注册商标权且构成不正当竞争，遂起诉被告并索赔经济损失50万元。
诉辩意见
第一，在线去水印功能的实现，是通过网络爬虫技术直接抓取原告存储无水印视频的地址，提供接口的链接转换，用户通过修改地址来下载不带水印的视频。在原告没有通过robots协议禁止他人抓取平台数据的情况下，原告上述行为不构成侵权。
第二，公司规模小，对原告的业务不构成威胁。
第一类证据，与快手知名度、影响力、下载量、禁止网络爬虫等相关的证据。
主要是获奖荣誉证书、广告宣传照片、媒体报道、下载情况、平台服务协议等，用于证明：
第二类证据，与被告侵权行为相关的证据，主要包括：
第三类证据，司法建议书。
原告提交了北京互联网法院互法建（2019）1号司法建议书，证实法院认定 水印的性质为表明身份属性，标注制作者和传播者信息，成为短视频行业的使用惯例，宜认定为权利管理信息 。
第四类证据，与经济损失计算相关的证据，主要包括：
被告除了对下载量达86亿次提出异议，认为该数据可能存在增加单情况，对涉案app的应用情况没有异议。
法院裁判
第一，添加水印落入原告自主经营权范畴。
第二，其他经营者如果没有合理理由，不应擅自消除和改变上述水印标注。
法院认为被告去除水印的行为妨碍了快手app的正常运行，侵害了原告的经营者利益并据此获得利益，构成不正当竞争。至于被告提出的关于原告未通过robots协议限制他人抓取数据的答辩意见，法院认为不足以证明原告行为的正当性，对此不予采纳。
第三，关于原告经济损失索赔诉求，法院认为原告提供的证据难以证明其实际损失和被告获利，因此综合考虑被告方涉案app的下载量、持续运营时间、收费标准，以及该app并非仅针对快手短视频等，酌定经济损失对应的赔偿金额为人民币8万元。
原告在同期对去水印类app发起批量维权，相关主张和举证情况与本案基本一致，但被告的行为模式、抗辩情况各有不同，法院酌定的判赔额相关比例也差异很大，明天可以找几个有意思的案例看看。
python爬虫可以爬视频吗当然可以，网上的一切资源皆为数据，爬虫都可以爬取，包括文件、视频、音频、图片等。
java网络爬虫爬取web视频资源,并下载怎么做/*这是个下载图片的爬虫，给你参考一下*/
import java.io.File;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Scanner;
import java.util.UUID;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class DownMM {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//out为输出的路径,注意要以\\结尾
String out = "D:\\JSP\\pic\\java\\";
try{
File f = new File(out);
if(! f.ests()) {
f.mkdirs();
}
}catch(Exception e){
System.out.println("no");
}
String url = "-";
Pattern reg = Pattern.compile("img src=\"(.*?)\"");
for(int j=0, i=1; i=10; i++){
URL uu = new URL(url+i);
URLConnection conn = uu.openConnection();
conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko");
Scanner sc = new Scanner(conn.getInputStream());
Matcher m = reg.matcher(sc.useDelimiter("\\A").next());
while(m.find()){
Files.copy(new URL(m.group(1)).openStream(), Paths.get(out + UUID.randomUUID() + ".jpg"));
System.out.println("已下载:"+j++);
}
}
}
}
Python 爬虫爬坑路（二）——B站图片，咸鱼的正确 GET 姿势昨天在写完 入门级爬虫之后 ，马上就迫不及待的着手开始写 B站的图片爬虫了，真的很喜欢这个破站呢 (〜￣△￣)〜
这里不涉及到 Python 爬虫的高级技巧，没有使用框架，没有考虑反爬机制，没有使用异步IO技术，因为这些，我都不会！
我们选定 B站的 动画区 进行测试，打开后我们发现有好多好多图....
但当我们使用 F12 查看这些图片的时候，发现并没有图片的地址...
这就是目前大多网站使用的 Ajax 技术动态加载数据的锅，可遇到这种情况这么办呢？别急别急，我们知道这些图片的地址一定是需要加载的，而目前常见WEB传输数据的基本就是方式 XML 和 Json (其实是我就知道这两种...)，那好我们去看看请求的 XML 和 Json 文件。
以下省略查找过程....
我们发现 B站的图片地址是保存在 Json 里面的，ok，我们保存好这个 json 地址:
;jsonp=jsonpps=15rid=24_=1505783866453
这个是 MAD·AMV 最新动态的 Json 文件，利用上面相同的方法，我们找到 3D区、短片·配音区、综合区 以及 右边排行部分 的相应 json 地址。
好在 Chrome 浏览器提供了一个 Preview 功能，自动帮我们整理好 数据，如下
这样就很清晰啦，我们只需要一层层解析拿到 pic 即可。于是我们这样写：
我们利用 requests 内置的 json 解码器，很不幸，报错：
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
它提示说：解码 Json 数据的时候出了问题，可能是在 第一行 第一列，咦？好奇怪，刚才不是用浏览器看过结构了吗，没毛病啊，怎么还在报错：Σ( ￣□￣||)
别急别急，我们先看看原始的 Json 数据长啥样？用 浏览器打开上面的 json 链接就可以了。
（/TДT)/ 前面的那些字母是干嘛的呀，为什么还有括号啊！
所以我们知道了 Json 解析错误 的原因啦：后面在处理的时候把前面的这部分删掉就好啦，另外我们也发现了 archives 这个关键字，我们在上一张图看见过的哦，有印象吗？啊，你说没有呀，没关系，这里你只需要记着它是一个 List 的数据类型就好了呀！
为了防止被当作是 恶意访问 从而被封 IP，这里我们选择牺牲时间，取巧使用 sleep(x) ，让其等待一段时间之后再发出请求。
你可能会问我，呀，你这个，根本没有代理、没有混淆IP防止反爬、也没有模拟 Ajax 请求动态抓取云云~
那我可以很负责的告诉你，你！走错地方了！你要找的技术贴出门右拐！（￣へ￣）
我们恰巧使用的是 B站的 Ajax 技术，只要哪个视频有了最新评论(或者是一下其它的条件)，就会使用 Ajax 将最新的数据取出来。就像下面这样：
所以可能在访问人数多的时候，更新越快，越有可能获得更多不同的图片啦！
之后你就可以在吃饭的时候，把它挂起，然后吃饭回来就会发现有好多好多的图片！(=・ω・=)
之后会陆续的更新自己爬虫的爬坑过程，希望能够找到小伙伴一起学习呀！
以上就是关于推特爬虫图片视频（爬虫获取twitter最新推文）的介绍，更多问题请留言或者咨询老师呢
文档于 2025-11-07 08:53:36 修改