youtube挂什么节点(youtube用什么加速器)
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2025-11-12 11:25:30
关于YouTube推荐系统的论文学习
本文是2010年发表在RecSys上的文章。本文主要介绍的是YouTube的个性化推荐的相关内容。
用户使用YouTube一般有三个原因：
--看他们在其他地方找到的单一视频（直接导航）；
--围绕某个主题（搜索和目标导向浏览）查看特定视频；
--受他们感兴趣内容的吸引。
推荐系统主要是针对第三点，目的是帮助用户发现他们感兴趣的高质量视频，并且推荐结果应该随时间和用户最近的行为更新。
在YouTube的推荐应用中，面临以下挑战：
--用户上传的视频的元信息非常少；
--视频时长比较短（一般小于10分钟）；
--用户行为短暂、多变而且噪声很多；
--视频生命周期短。
这是YouTube的推荐和普通视频网站推荐不同的地方，这些挑战也是现在很多短视频公司关注的问题。
推荐系统算法应该保持时效性和新鲜性，另外，用户必须了解为什么向他们推荐视频，这样可以帮助用户根据自己的喜好改善推荐引擎。推荐的视频是通过用户的行为来生成的，用户的行为包括观看、收藏、喜欢等来作为种子视频，然后使用各种相关性和多样性的 signals 对视频集进行排序。推荐系统的工程设计方面，保持各个模块的独立性，并且还需要对故障具有恢复能力，并在出现部分故障时适度降级。
这里有2种数据可以考虑：
1）是内容数据视频流、视频元信息（标题，标签等）；
2）用户行为数据，包括显性和隐性数据。前者是指用户评分、明确表示喜欢、不喜欢等行为，后者是浏览、观看等行为。
原始数据中还含有非常多的噪声，很多不可控因素会影响原始数据的质量。
作者将相关视频定义为用户在观看给定的种子视频 v 之后可能会观看的视频，使用关联规则挖掘技术来确定视频间的相关性。视频i和j的相关性定义为：
将用户观看过的视频、喜欢过的视频、收藏过的视频等等作为种子集合，对它们进行N级的级联扩展，也就是YouTube选择召回的不是1步相关视频，而是n-步相关视频，即种子视频迭代n次后得到的相关视频集合，产生广阔和多样的候选结果。
在生成一组候选视频后，需要对这些相关视频进行排序。
用于排序的数据主要包括：
--视频质量：包括观看次数、视频评分、评论、收视和上传时间等；
--用户特征：考虑用户观看历史记录中种子视频的属性，例如观看次数和观看时间等；
--多样性：要在被推荐的视频集合的类别中做一个平衡，以保持结果的多样性。
这些数据最终被线性组合起来，得到ranking的评分。
本文虽然是2010年发表的，近年来有很多内容升级复杂化了，但是作为初学者，本文的知识点和整体思路是非常值得学习的。当时的YouTube推荐系统的核心算法就是基于Item的协同过滤算法，也就是对于一个用户当前场景下和历史兴趣中喜欢的视频，找出它们相关的视频，并从这些视频中过滤掉已经看过的，剩下就是可以用户极有可能喜欢看的视频。
本文是Google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试，发表在16年9月的RecSys会议。本文第1节介绍了YouTube推荐系统主要面临的挑战。第2节介绍了一个简要的系统概述。第3节更详细地描述了候选集生成模型，包括如何对其进行训练并用于提供推荐服务；实验结果显示模型添加特征和DNN深度后可以显著提升预测效果。第4节详细说明了排序模型，包括使用加权逻辑回归技术以训练预测预期观察时间的模型；实验结果表明，增加隐层网络宽度和深度都能提升模型效果。 最后，第5节做了总结。
-规模大：用户和视频的数量都很大，传统适合小规模的算法无法满足；
-新鲜度：要求对新视频作出及时和合适的反馈；
-噪音：YouTube上的历史用户行为由于稀疏性和各种不可观察的外部因素而不可预测。 我们很少能获得基本真实的用户满意度，更多的是隐式反馈噪声信号。
推荐系统的整体结构如图所示：
该系统由两个神经网络组成：一个用于候选集的生成，一个用于排序。候选集生成网络将用户的Youtube活动历史记录作为输入，然后从海量视频集中筛选出一小部分（数百个）以高精度与用户相关的视频。排序网络负责基于更加精细的特征对候选集进行排序，最后将最高得分的视频呈现给用户（按它们的得分排名）。
该模型把这个推荐问题转化成极端多分类问题：对于用户U和上下文C，把语料库V中的数百万个视频（分类）i，在时间t处做准确的分类，如下所示：
其中u为用户U的embedding表示，vi 代表各个候选视频的embedding。embedding是指稀疏实体（单个视频，用户等）到实数密集向量的映射；DNN的目标就是在用户信息和上下文信息为输入条件下学习用户的embedding向量u，这对于用softmax分类器来区分视频是有用的。
整个模型架构是包含三层全连接层，使用relu激活函数。把用户观看历史数据、搜索数据做一个embedding，加上age、gender等特征作为DNN的输入；输出分线上和离线训练两个部分。训练阶段使用softmax输出概率，在服务期间则直接使用接近最近邻搜索来进行生产候选的N个视频。
1）把用户观看过的视频id列表做embedding，并对所有历史观看视频ID的embedding做平均，得到观看embedding向量。
2）同时把用户搜索过的视频id列表也做如上的embedding，得到搜索embedding向量。
3）用户的人口统计学属性做embedding得到特征向量。
4）简单的二值和连续特征，例如用户的性别，登录状态和年龄作为归一化为[0,1]的实数值直接输入到网络中。
5）example age：机器学习系统总是利用历史的例子去预测未来，所以对过去总会有一个隐含的偏差。为了矫正偏差，YouTube把训练样本的年龄当作一个特征。
1.训练样本要用youtube上的所有视频观看记录，而不只是我们的推荐的视频的观看记录。
2.为每个用户生产固定数量的训练样本。
3.丢弃搜索信息的顺序，用无序的词袋表示搜索查询。
4.如下图，图(a)从历史观看记录中随机拿出来一个作为正样本来预测它，其余的历史观看记录作为上下文；这样其实泄露了未来的信息，并且忽略了任何非对称的消费模式。相反，图(b)是从用户的历史视频观看记录中随机拿出来一个作为正样本，然后只用这个视频之前的历史观看记录作为输入；这样的预测效果好得多。
– 深度为0：这时网络就是一个把连接起来的输入层转换一下，和softmax的256维输出对应起来
– 深度为1：第一层 256个节点，激活函数 是ReLU （rectified linear units 修正线性单元）
– 深度为2：第一层512个节点，第二层256个节点，激活函数都是ReLU
– 深度为3：第一层1024个节点，第二层512个节点，第三层256个节点，激活函数都是ReLU
– 深度为4：第一层2048个节点，第二层1024个节点，第三层512个节点，第四层256个节点，激活函数都是ReLU
实验结果如下图所示：
可以看出，特征选取较多时，并且模型深度在四层时，可以得到较好的结果。
排序阶段最重要的任务就是精准的预估用户对视频的喜好程度。在排序阶段面对的数据集比较小，因此会采用更多的特征来计算。
作者在排序阶段所设计的DNN和上文的DNN的结构是类似的，但在训练阶段对视频的打分函数不再是softmax，而是采用的逻辑回归。如下图所示：
1）特征工程
尽管神经网络能够减轻人工特征工程的负担，但是我们依然需要花费精力将用户及视频数据转化为有效的特征。其主要的挑战在于如何表示用户动作的时间序列以及这些动作如何与正被评分的视频展现相关。但是通过对用户和物品之间的交互行为，我们能提取出一些有用信息，比如： 用户从这个频道里看过多少视频，用户上次观看这个主题的视频是什么时候等。
2）embedding 离散特征
每个维度都有独立的embedding空间，实际并非为所有的id进行embedding，比如视频id，只需要按照点击排序，选择top N视频进行embedding，其余置为0向量；而当多值离散特征映射成embedding之后，像在候选集生成阶段一样，在输入网络之前需要做一下加权平均。另外一个值得注意的是，离散特征对应的ID一样的时候，他们的底层embedding也是共享的，其优势在于提升泛化能力、加速训练、减小内存占用等。
3）连续特征归一化
对连续值类的特征进行归一化，作者设计一种积分函数将特征映射为一个服从[0,1]分布的变量；还可以对某些特征进行取根号、取对数和取平方的相关操作，使得网络有更强的表达能力。
给定正负样本，正样本为有点击视频，负样本为无点击视频；用观看时长对正样本做了加权，负样本都用单位权重（即不加权）；采用的是基于交叉熵损失函数的逻辑回归模型训练的。
上表显示了在保留数据集上用不同的隐层配置得到的结果，这些结果表明增加隐层的宽度提升了效果，增加深度也是一样。
本文内容方面，介绍了YouTube基于深度学习的推荐系统，先用视频和用户的主要信息通过深度候选生成模型从百万级视频中找出数百个相关的视频，再用视频和用户的其他信息通过深度排序模型从数百个视频中找出几十个最有可能受用户欢迎的视频给用户。这样使得推荐系统对用户喜好的刻画能力大大增强，刻画的范围更加广泛。
本文结构方面，从推荐系统的整体结构讲起，划分为候选集生成和排序两个阶段，然后对每个阶段详细地展开讲解。整体过程条理清晰，逻辑严密，值得我们学习。
怎么样才能上谷歌
问题一：怎样才能上谷歌？怎么在国内上谷歌Google 去i7加速器官网申请账号 使用国外IP就可以登录谷歌注册帐号
问题二：怎样才能用google 谷歌被关小黑屋了
国内用谷歌是要挂***的
第一步，右键打开网络共享中心
第二步，设置新的连接或网络
第三步，连接到工作区
第四步，否，创建新连接，如果没有，则这一步将被跳过
第五步，使用我的Internet连接（***）
第六步，Internet地址栏
目标名称：随便填写，点击:下一步
第七步，填写注册的用户名和密码，点击创建
第八步，在任务栏右侧系统托盘的选择已经设置好的***连接，点连接
问题三：中国如何访问谷歌？怎样才能访问谷歌 方法/步骤
直接在浏览器中输入IP地址访问如：
74.125.205.147 美国
201.86.233.217 巴西
95.168.222.25 捷克
不同的IP地址访问速度不同，请大家自己尝试。
最全面的IP地址请看附件中的 google-IPs.txt 文档。
通过“谷歌镜像”进行访问
在百度中搜索“google镜像”，点击搜索结果就可以访问，如图：
用“google镜像”搜索出的结果和google是一样的。
本文附件中列出了一些镜像网址。
使用“***”软件
此类软件较多，操作也比较简单，这里不给出具体软件名称，请自己百度。
大部分软件都提供免费试用，下载软件后，注册一个帐号；
登录后，选择适合自己的线路进行访问。
使用“goagent”
1、在百度中搜索“goagent”，如图，点击红框中的链接，打开网页
2、打开的网页如图二，点击右下角红框中的按钮，下载goagent
3、按照附件中的教程进行配置
前两种方法较为简单直接，可以访问google搜索功能，但不能访问其他google服务，如：google+、gmail、google drive等；
第三种方法操作简单，可以访问所有google服务和其他国外网站，免费试用只适合短期使用，如果长期使用需要购买；
第四种方法操作起来比较复杂，但是免费；
问题四：在中国怎么样才能上谷歌网 中国直接就可以登外国的网站，不需要改IP,只是区域名后加,不懂得可以继续问我。
问题五：怎样才能在国内上 google 中国如何访问谷歌?怎样才能访问谷歌?
自从2010年3月23日凌晨，中国用户访问Google将自动调转至Google，但是也经常遇到无法访问和连接的情况，对于热爱google搜索的朋友们和技术宅男们来说实在是郁闷。那么中国如何访问谷歌?怎样才能访问谷歌?本文就为大家相信介绍访问谷歌的方法，希望能帮到大家！
本帖主要针对：
1、希望访问google的朋友；
2、想注册和登陆google账户的朋友；
3、希望使用google play的朋友；
4、希望能够使用免费代理服务器的朋友；
5、想看 YouTube 的朋友；
6、希望浏览google商店的朋友；
7、希望能够进行android sdk更新的朋友；
8、希望能够访问android 官网的朋友；
9、希望配置 android ndk 的朋友；
注：本免费的代理的方法，不限时间，不限流量，谢谢！
软件和视频的百度云链接：pan.baidu/s/1hqGa4EK 密码：3ghe
工具/原料
win7 x64
服务器代理工具
中国如何访问谷歌?
1、打开谷歌浏览器，在搜索栏输入“学生”，回车。
发现浏览器返回 ”404 Not Found“，
2、到上面百度云的链接里面下载：免费代理服务器， 解压到任意一个地方，如：“D:/Android/Proxy”下面
3、运行”免费代理服务器“，按照截图的方式操作
4、再次打开谷歌浏览器，在谷歌搜索栏输入”学生“，后回车，效果如下：
5、到此谷歌已经可以访问了
问题六：怎么能上谷歌网站 google/?gws_rd=cr,ssl 这个能打开。
问题七：怎么才能进入Google网站 番出去就可以了,这有工具,自行获取了,,发封信到 [email protected] ,会自动回复最新版免费fan 强工具(电脑和手机版),就可以上谷歌网站了.注:如果用163.126发送的,可能会自动回复到垃圾箱里,注意查看.
问题八：怎么才能上到google.我要用它的搜索 首先，下载悦游加速器
免费注册账号登录
选择大陆以外的节点连接就可以上了
问题九：Google退出中国后，如何使用Google 本文列举一些可能出现的常见问题，当然有些可能会看起来十分小白，主要是为了服务大众。以下内容都不是官方解答。A:因为Google的服务器架在中国境内，要受相关法规制约，所以内容会被审查和筛选。A:可以继续使用Google域名访问Google，如果你现在访问Google会被重定向到Google，那么访问Google/ncr就可以切换回标准英文界面。A:基本上所有Google提供的产品和服务都不会受到影响。这些功能如Gmail, Reader, Scholar与Google在华基本没有关系。Google原本就没有把这些服务的服务器架设在中国，也一直没在Google上提供账户服务，所以可以说你的Google账户和原来一样安全(也可以说一样危险 =.=)。A:在Google首页点右上角的Search Setting，新页面中Display Google tips and messages in一项选择Chinese (Simplified)，然后点右上的Save Preferences，然后就可以使用中文界面了(虽然这个界面看上去和Google很像，但搜索结果是没有经过审查过滤的)。这时候你还可以再点进搜索设置(被你刚才设置成中文界面了)，勾选喜欢用以下语言显示的网页然后选择你想搜索的语言范围(比如只勾选简体中文、繁体中文和英文)。A:现时maps.google和ditu.google(maps.google)的服务中，中国地区地图的提供商(mapabc)是相同的，唯一的区别是版是中英双语的，继续使用maps服务应该影响不大。A:Google在全球有很多很多服务器，Google如果不行了，可以尝试Google，Google.co.jp，Google.co.uk等等，这些网站虽然针对不同地区，但都可以当作Google来用，也都可以使用中文界面搜索中文内容。:(
问题十：怎么才能上google商店 这个嘛，需要借助***【比如：君越】才可以的呀。
乡民秘技：YouTube网址加一个「.」 就无广告乡民SkyPlus在PTT八卦版上分享了如何在YouTube网站上看影片无广告的方式，而且不是装AD Block等外挂方式，只要在影片网址上加上一个「.」就会无广告。破解的源头是来自Reddit，详细讨论可以参考这篇。
为了实证这个密技，我们随机找到一个影片「15年，76万人给出8.4的高分，周星驰集大成之作《功夫》中细节、隐喻和致敬！ | 日常不常」的网址：youtube/watch?v=zsXlIz5FxyE
如首图显示，出现了投资界最有名的两个人史蒂夫和戴夫广告。接下来我们使用SkyPlus提供的密技，在上面影片网址后面上加上一个点，网址变成：youtube./watch?v=zsXlIz5FxyE
如下图所示，真的没有广告了！而且影片会停留在0:00的时间线，等待使用者按下播放才会开始播。
▲按下播放按钮后确实也没有广告!
▲实测在手机浏览器上播放也没有广告，不同的地方是影片会自动播放：
从实测的情况来说，这个秘技做法没有问题，估计判断是YouTube的一个小漏洞，未来一定会修补好。另外现在使用者观看YouTube影片应该多以App的方式观看，这个秘技无法解决App的问题，况且没有广告努力的内容创作者也不会有收益，这对平台的发展不是好处。如果真的不喜欢看YouTube广告的话，还是推荐购买YouTube Premium方案，不论在任何平台都无广告、还可以下载、看原创影片以及透过YouTube Music聆听音乐，订阅的费用仍然会分润给每个月观看影片的创作者，属于平台、使用者、创作者多赢的状态。
作者从YouTube Premium在台湾上架后第天就开始试用，试用结束后果决购买家庭方案和家人共享，平均每个人1个月不到100元的价格，使用YouTube的体验会大幅上升，推荐给大家。
YouTube Music、YouTube Premium台湾版上线：最多免费试用4个月、个人与家庭8大费率懒人包
YouTube Premium 在台上线实测：手机背景播放、无广告、离线下载、独立YouTube Music App 以及原生影片可看
电脑怎么打开youtube电脑打开youtube方法：
1、打开电脑的右下角电脑图标或者无线网络图标，单击。
2、点击“打开网络和共享中心”。
3、点击本地连接或者无线网络连接。
4、双击internet协议版本4、修改首选DNS为4.2.2.2、备用的不需要设置。
5、设置好点击确定，然后进入控制面板，找到防火墙设置，关闭防火墙，然后在登录网一网络加速器，连接国外节点，尝试打开网站。
kpop圈术语是什么？kpop圈术语：
1、AK就是all kill的简称，在发歌的首日，在韩国的8大音源网站实时榜全部一位，日榜全部一位，iChart日榜（iChart榜是反映韩国各大音源网站实时情况的榜单，分为日榜，周榜）一位，简单的理解就是首日的各种韩国权威的榜单全部一位。
2、破表：破表意思就是一个小时内收听指数超过了统计表格指数的上限，会在统计图上形成一个节点，如下图，每个圆圈代表一个小时的节点，也就是破表一次，不停的破表在统计表上就会形成一条像窗帘线一样的直线，就简称挂窗帘。而空破的意思就是新歌曲发布的第一个小时就破表，空降破表的简称。
3、H榜：H是Hanteo Chart的简称，Hanteo联盟商店（网店＋实体店）售出数量，H榜分为周榜，月榜，年榜，而且都会显示具体的数字，一般打歌期间粉丝最为关心的就是周榜的销量，这关乎到几大打歌节目一位的竞争。一般月榜大家关注度不高，但是年榜大家都非常关注，因为这关乎到很多男团女团的排位。
4、G榜：Gaon榜（Gaon Chart)：唱片公司仓库出货数量减去退货数量，G周榜一般没什么参考价值，一般粉丝也就是关心一下自家偶像的专辑出货量，不过G榜的年冠还是很重要的，毕竟虽然进入了音源时代，但是作为爱豆，专辑的销量也是衡量一个爱豆影响力的关键因素之一。
5、油管是youtube的简称，它是全球最大的视频网站，不知何时，油管竟然成为了韩国打歌节目一位很重要的数据，在粉丝心中的地位仅此于音源，比如人气歌谣的评分标准里，油管的占比达到了35%。
红米手机怎么上油管手机打不开youtube的解决方法：
1、打开数据数据流量或者通过无线网络WIFI连接网络。
2、通过购买正规的***才能连接外网。
3、检查是否由于Youtube网站的服务器故障。
4、检查确认网址拼写，检查该网站是否存在。
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