youtube如何热门？
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2025-12-21 09:41:46
看个视频就可以日进斗金！Reaction网红，了解一下
相信大家看到本期标题就知道我要讲什么了，对，没错，本期就是要来给大家讲的就是—— Reaction网红 。
我在前几期也有给大家写过关于如何成为网红的文章，但是似乎大家都对于自己的兴趣点的抓取以及如何起步还有长期性的创作都抱有一定的疑问，担心自己的兴趣不足以支撑自己进行长期创作，所以迟迟不敢迈出第一步。
那么今天我，就来给大家介绍一种网红，它既不要求长相也不要求声甜，即使你什么都不会，你也可以快速上手，那就是——reaction 网红。
Reaction视频，目前还没有官方的中文释义，许多人根据它的英文直译为“反应视频”。
你或许曾在电视台看过足球直播解说，画面播放比赛现场，解说员同步画外解说，Reaction视频也是这样运作的。
随便打开一支Reaction视频，你会同步看到两个一前一后的画面。位于前方的小画面一般是某位明星歌手的MV，而位于后方的、占据大部分屏幕的则是博主本人。播放过程中，博主会根据MV画面内容做出相应的反应，有时，他们会暂停画面，说出自己的想法。
往往同一支MV的Reaction视频，会因为不同博主的诠释，而呈现出丰富的效果。 博主的即兴反应是一支Reaction视频最大的看点，如果一个博主说学逗唱、插科打诨样样精通，又或者是浑身Drama、颜艺过人，那么很容易被网友青睐，自然而然地期待他的下一场表演。
当然，如果你自身综艺感不是很强，也不想走Drama路线，那你也可以分享自己对MV的看法和长久以来对于歌手或者视频主角本人的了解，并吸引其他粉丝用弹幕一起互动。一般这类视频都会选择欧美人气diva和男歌手、kpop男团女团、国内选秀或者歌唱节目的各别现象级表演。总之，你可以把它理解为是一种“蹭热度”的行为，但是你不得不否认这的确会为你快速带来流量增长。
录制一支完整的Reaction视频跟拍Vlog一样，并不难。一般来说，前期录制需要有两个设备，一个用来录屏，一个用来拍自己，最后得到两段素材。在后期时将两个素材叠加在一起，适当做一些画面和音轨的剪辑，就是一支最基础的Reaction视频。
Reaction回应了饭圈粉丝们寻求共同追星体验的需求，但也并非仅仅服务于饭圈文化。如今，许多Live或MV版音乐作品都具有强烈的感官刺激性，如华晨宇的《歌手》现场，常常追求极富张力的音乐表演。
这就让获得了极致感官体验的观众们，在得到个人身心满足之余，开始需求重复性和共同性的审美体验。
他们通过观看Reaction视频， 既能重温音乐作品本身带来的享受，也能在博主初次观看的反应中找到共情，从而收获认同 。
看到博主的反应与自己十分相似，他们会说“是我本人没错了”；当up主逐渐“上头”，或者难以抑制惊讶的表情，他们就能再度确认自己喜爱的音乐的确是一部牛X的作品，沉浸于自满的快感。
音乐欣赏过程中往往带来身体的律动。就像摇滚歌曲让人前后剧烈摆动，雷鬼音乐让人左右轻快摇头，洗脑宅曲让人忍不住抖腿相和。
共同的身体律动，无疑在屏幕两端个体化审美体验之间架起了桥梁。 Reaction视频里的音乐作品重现和他人的身体反应，给观众带来了双倍的快乐，也收获了认同，强化了自我。
在Youtube上，Reaction视频已经颇具规模，成为了一个独特的视频分支。Youtube官方和广告商共同出资赞助鼓励原生内容，一些Reaction博主便能根据指标播放量拿到一定数量的资金赞助。在全球最大的网红数据平台SocialBook上我们在YouTube板块搜索Reaction关键词，发现一共有约38400个网红做过相关内容，覆盖人群高达7.995亿人群。而且在 YouTube上我们可以发现其数据也是非常亮眼的，所以如果没有很强的视频制作功力，但是却又很想快速成为一名YouTube网红的话，我建议可以先从做Reaction视频开始，因为这是流量来得最快的一种方式之一。
图片来自
在YouTube上，有一个知名频道叫做FBE，其中reaction系列是他们的金字招牌，reaction内容涵盖了影视综游乐，以每天一期的速度更新，有着超过2010万的关注者，而频道所有者Fine Brothers的年收入超过了850万美元，并且位居YouTube网红收入top10，reaction视频在海外的内容热度由此可见一斑。
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在国内，Reaction视频的承载平台一般来说就是B站了，年轻人喜欢在B站上打造自己的社交名片。粤语reaction up主“粤男有话儿”负责人劳哥表示，“粤男有话儿”在很多平台都在更新，但是只有B站上才有人看，他觉得与B站的内容生态有关，而且没有广告、弹幕互动的形式也会很受观众欢迎。
在B站上蓬勃发展的reaction内容，大多顺应了B站用户的口味，更加年轻化。“观众肯定想看自己喜欢的偶像，年轻人对时下潮流都很感兴趣”，劳哥这么形容B站观众的口味。
目前，reaction视频主要分为两种， 一种是如“蚊叽叽”这样，看娱乐综艺视频做reaction，尤其是“直男看XX”这一类型深受许多B站女性用户喜爱。 B站up主“李特叶楼”作为一名理工男，为耽改剧《陈情令》做了49期reaction视频，让许多剧粉赶来支持。
另一种是文化题材，比如“朴鸣Piaoming”“韩国东东”等做的“韩国人的反应”系列 ，其中播放量最高的为“韩国东东”的视频《看中国剧的韩国人愤怒了！请枪毙韩国电视台五分钟！》，播放达234万。
但在国内，不少reaction博主表示，目前reaction内容的商业模式仍未成熟。大部分reaction博主通过三种方式获得收益：
1. 平台流量分成。B站现在对创作者有激励计划，up主可以通过平台分成获得一定收益。
2. 广告合作。和大部分创作者一样，广告也是reaction博主的重要“恰饭”方式。
学韩语之类的学习广告，常见于reaction up主的动态中，之所以会选择这种广告，有博主表示一是因为基本上不会对内容产生影响或者做出限制，二是正好对标与追星或者对日韩文化有兴趣的观众。
3. 电商。 “粤男有话儿”主要的商业化方式就是卖东西，他们会直接在节目中植入自家淘宝店铺的零食，让粉丝自己去搜索，零食单价并不低，30元一包，但仍旧有不少观众愿意买账。
“很多同行不敢像我们这样子卖，担心会掉粉，但我们不怕” ，现在，“粤男有话儿”的电商收入已经可以覆盖后期、导演等工作人员的工资成本。
“蚊叽叽”也开设了淘宝店铺，售卖看剧时可以吃的一些小零食，王彦翔表示C端电商是“蚊叽叽”探索商业闭环的其中一部分，他坦言“蚊叽叽”目前并没有太多的盈利，并不是挣不到钱，而是目前国内仍处于初期市场，缺少完善的商业规划。
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想要让你的Reaction视频受到更多的关注吗？一个智能的热点追踪和标题管理工具就显得尤为重要。 SocialBook Builder插件 不光可以快速推荐相关热点标签、发现遗漏的热点标签还可以进行YouTube频道标签统一管理。
YouTube博主必备神器：SocialBook Builder插件
当然还可进行同类YouTube频道热门视频实时通知、YouTube热词推送
、竞争对手热门视频推送同时还可调节推送频率
YouTube博主必备神器：SocialBook Builder插件
PS：YouTube的数据中，用户观看时长的指标也是会影响视频排名的。
如果关键词不够，你的标题不仅能够传达视频的内容，更要足够吸引人，别人才会点击。 当然，标题太长的话，是会被YouTube和谷歌折叠的，一般不要超过60个字符。
怎样通过youtube学习？了解更大的世界
有些朋友无法访问 YouTube ，可以在网易公开课和 B 站上通过搜索关键字来观看这些视频。
昨晚大家都是怎么过的圣诞节
分享一些我订阅的频道吧，如果墙内有搬运就尽量也附上。YouTube真的是一座知识的无尽宝库，还没遇到对哪个领域里的好奇心是它满足不了的。
1
Crash Course
10分钟速成课。虽然已经有人推荐过了，但是还是忍不住要再推荐一次的良心频道。不是真的只有10分钟速成，而是每段视频十分钟，语速很快内容充实，一个系列课程多的有几十段组成。涉及领域包罗万千，哲学、心理学、历史、经济、政治、文学、艺术、工程、物理、化学、生物……应有尽有，虽然不能说内容有多深入，但能让你在几小时的时间里对某个领域有系统而粗略的了解。
墙内搬运很多，个人最推荐B站Up主 白花恋诗·彩 ：
2
3Blue1Brown
数学为主。画面制作精良，声音婉转动听，叙述深入浅出，娓娓道来。从最基本的微积分、线性代数到复分析、拓扑学、深度学习，内容丰富，简洁而细致。最关键普通高中毕业生都能看懂的水平。
B站有官方账号：
3
MIT OpenCourseWare
顾名思义就是MIT的公开课了，内容当然主要来自麻省理工学院，各个科目都有，包罗万千。不过MIT公开课也有个官网：
墙内方面，近些年很多国内网站也有翻译和搬运，比如网易公开课 。就不赘述了。
4
Yale Course
耶鲁的公开课。也有个官网，不过感觉访问没有YouTube顺滑。
墙内搬运同样集中于 网易公开课 。
5
Khan Academy
留学党的佛脚。和公开课性质有点类似，各种大学本科水平的课程，但个前两个不同，并非属于某个大学，而是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的教育性非营利组织。学课种类也很多，详见下图。有官方网站：
墙内：网易公开课_可汗学院
6
Vsauce、Vsauce2、Vsauce3
分别是Michael Stevens的各种有趣的科学视频、Kevin Lieber的各种有趣的科学视频、Jake Roper的各种关于科幻的视频。其中第一个是我推荐这些频道里唯一订阅数高达一千万以上的。这仨哥们可能有毒，整出来的视频让人上瘾。
B站：Vsauce科普小讲堂
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7
SciShow
和上面那个不同，这个是三五分钟的短视频为主，最长也很少超过十分钟。内容更加大众化。
经评论热心网友提醒，B站红烧牛肉字幕组有搬运：
8
Kurzgesagt
Videos explaining things with optimistic nihilism. 官方简介的一句话感觉很妙，直接照抄过来，最后一个词的意思是虚无主义。简介还说是一个德国人的小团队用AE和AI做的，真的很精良质量很高。
很多大字幕组都有搬运 - 在B站搜索下关键字就能找到
9
MinuteEarth
分钟地球，每个视频几分钟的关于地球的一些知识。和Scishow类似。什么有些动物为什么吃屎，人类能活多久，河流为什么弯曲等等奇奇怪怪的问题都有，既有趣味性又有科学性。
B站搬运一搜一大把
10
minutephysics
分钟物理。几分钟的物理学视频。你可能觉得不可思议，在这个频道两分钟就可以简单的推导出公式E=mc²。
B站搬运一搜一大把
11
CGP Grey
来自评论的推荐，简单看了一下，连简介也没写…那就看下图：这个频道的视频按最热门排列。和下面几个频道有点类似。
B站有不少搬运
12
RealLifeLore
内容比较丰富，主要在历史、地理、经济、科学话题，简介：“Answers to questions that you've never asked. Mostly over topics like history, geography, economics and science. The world is an exciting place and there is so much to know.”
B站有一些搬运：- 搜索关键字
13
Vox
照搬官方简介：Vox helps you cut through the noise and understand what's driving events in the headlines and in our lives, on everything from Taxes to Terrorism to Taylor Swift. 超音速客机和谐为什么失败？中东问题是咋回事？香港住人的鸽子笼长啥样？为什么在古巴开出租比医生挣得多？这些问题在这里都能找到一个解释。
B站有一些搬运
14
Wendover Productions
“explaining how our world works”，其实和上面紧挨着那两个频道很相似。但是风格又有不同。我在这个频道看到了很多关于地理和交通的视频，比如美国的火车为什么差劲，空军一号每分钟烧钱两千多美元的原因，为什么飞机不飞得更快，各国的地理问题等等。
B站有一些搬运：
15
The School of Life
前面推荐的多是学习知识、增长见识，这个则是关于学习我们自己的，关于我们的心理健康，与别人的交往，恋爱中与恋人的关系。恋人关系如何能持续？什么是有意义的工作？如何冷静下来？甚至谁发起性行为，在这里都是被关注的话题。
B站有大量搬运
16
daily dictation
虽然YouTube的视频墙内很多有搬运，但有的搬运不完整不及时，很多人也更喜欢原汁原味，那听不懂怎么办？在这个频道练练听力吧。制作者Shane 是一个现居韩国的美国人，做这个“每日听写”已经六七年了。
使用方法很简单：每期会有一段来自电影、电视剧或电视节目等的听写素材，下一期会有答案、讲解，以及新一期的听写。（这是最开始两百多个视频的模式，后来也有变化）如此循环往复。亲测对提升听力水平效果很显著。
当然，这么优秀的学习材料有搬运：
先介绍这么多吧，其实还有不少，我目前订阅的一百多个频道至少有两成我都觉得非常值得推荐（其他大多数一般值得推荐），有时间再补充。
2018.11.12补充：MinuteEarth、minutephysics
2018.11.15补充：CGP Grey（来自评论推荐）、Vox、RealLifeLore、Wendover Productions 、The School of Life
2018.11.18补充：可汗学院（来自评论推荐）
你有什么觉得不错的 YouTube 频道可以在评论里推荐一下。
海外引流怎么吸引客户？在跨境电商如火如荼的今天，几乎所有商家都在为流量而焦虑。不管你是做独立站还是在亚马逊/ebay/速卖通这样的平台上销售产品，流量都是决定成败的关键因素。可以毫不夸张的说，每个跨境商家都在千方百计挖空心思的获取流量。
而众多的海外社交媒体无疑是最好的流量来源，这些社交平台拥有海量用户，而且在线时间长，粘性极高，是跨境商家最好的营销推广场所。许多有先见之明的外贸人已经开始在社交媒体上做文章。未来谁能做好海外社媒引流，谁就能把自己的产品轻松卖到全世界。那么海外社交媒体引流怎么做呢？一、youtube
YouTube曾经是风靡全球的视频网站的王者，时至今日，每月登录YouTube的用户数量超过20亿。如果你有一款不错的产品，你可以在YouTube上发布介绍视频，在视频中插入广告，这种方式可以获得非常不错的宣传效果的。当然如果能找到国外的网红，制作专业的产品评测视频并且发布，更容易带来海量的曝光，一夜之间打造爆款。YouTube也提供许多的广告位，可以通过付费的方式，获得更多优质的广告位，推广产品. YouTube的视频也符合谷歌SEO搜索习惯，它与谷歌是户通的，那些热门的视频往往在谷歌上排名也非常靠前，换一句话说，如果你的视频火了，不但YouTube上的用户能看到你的视频，所有使用谷歌的用户也都能看到你的视频，其潜在流量不可估计。
二、脸书
脸书引流一直是许多使用脸书营销的中小卖家想要学习的。关于脸书引流技巧，卖家和朋友需要注意以下几点：
1.建立粉丝群，因为粉丝群是和粉丝互动的好地方。
2.操作时注意互动，及时更新帖子
3.广告的时候选择好时机，不要盲目投放。
4.做好再营销，因为开发一个新客户的成本远远高于维持一个老客户的成本。
6.充分利用客户当地的假期和促销活动。
7.善用各种工具。
8.利用一切可利用的资源，如包装、邮件、网站等社交平台。三、Tiktok
随着短视频出海热潮的兴起，许多跨境商家把目光投向了tiktok这一新兴市场。作为海外版抖音，近年来tiktok在全球扩张迅速。据统计，截止2020年初，TikTok 全球活跃用户已经超过8亿，是全球下载量增长最快的APP。在美国的下载量排第二位，仅次于facebook, 印度和巴西的tiktok用户也急剧增加。显然国外玩家更喜欢用短视频来展现他们的异域风情. tiktok完美的契合了老外的这种嗜好，一时间风靡大洋彼岸，风头无二。
tiktok是海外版抖音，其风格和平台规则跟国内抖音非常相似，这对于熟悉国内抖音的玩家来说，运营起来得心应手。另外，tiktok上的用户主要以年轻人为主，他们对于新产品，新事物有强烈的好奇心，愿意去尝试。如果你的公司生产一些新颖潮流的电子产品，或者是一些非常有创意的消费类产品，tiktok无疑是非常好的引流场所。Tiktok短视频更像一阵大风， 一不小心站到风口上，会把你的产品吹到全世界的每个角落，成为家喻户晓的爆款。
「干货」YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析YouTube推荐系统的三大难点：
· 一是规模太大，简单的推荐算法在如此大规模数据量上可能是失效的；
· 二是实效性，即新数据不断产生，需要将其良好的呈现给用户，以平衡旧有的好内容以及新内容；
· 三是噪音问题，用户行为与视频描述均有噪音，并且只能获得充满噪音的用户隐含反馈，而不能直接获取用户满意度。
图1.YouTube基于深度学习推荐系统架构图
本文呈现的推荐系统解决方案分为两个部分:
· 一个是备选生成（Candidate Generation），其目标是初选结果，从海量数据中选择出符合其个人需求偏好的百级别数据;
· 一个则是排序（Ranking），通过更加丰富的用户，视频乃至场景信息，对结果进行精细化排序，得到呈现给用户的备选。
备选生成阶段，将推荐系统定义为一个多分类器，其职责是确定某个用户，在某个场景与时间下，将从系统的视频中选择消费哪一个视频。具体的方法是，将用户与视频全部转化为Embedding描述，即一个向量，最终用户消费某个视频的概率通过如下方式计算得到：
而构建用户与视频的Embedding，则是通过训练而来。将用户观看视频/搜索记录/其它信息如年龄性别等作为输入特征，部分稀疏特征首先进行Embedding化，中间为数层ReLU，最终一层用SoftMax进行分类。 换句话讲，是将用户与场景信息作为输入，预估用户下一个要看的视频，也就是将用户分到具体某一个视频作为其类别。 用户与视频的Eembedding，则是神经网络最后一层的对应矩阵。这种方法除了能利用用户行为信息外，其它信息例如设备，地理位置，性别等也可以作为输入，这是神经网络相对于普通MF类算法的优势之一。
图2.YouTube推荐备选生成阶段架构
备选生成的下一个阶段是排序。其网络结构跟备选生成阶段类似，将所有排序模型中的信息输入后，进入多层ReLU，最终进行优化的是一个加权逻辑回归损失函数，观看时间作为阳性样本权重。在这一层，也可以看到其推荐“代理问题”的转化：由点击行为预估转为了以观看时长为权重的点击行为预估，这样更佳贴近Youtube的产品优化方向。与备选生成阶段另一个不同在于，排序模块需要考量的特征要多得多:
· “场景”类特征，例如用户可能在某个地方某个时间愿意观看某一条视频，但是在别的地方别的时间则不会；
· 曝光信息：用户观看了某界面，但是并未在其上进行操作，那么随之应进行已呈现内容降级；
· 备选生成层输出：排序需要将各种备选结果联合起来；
· 更丰富的用户信息：例如用户最近的一次搜索词，用户最近观看的同一个主题下的视频数量，用户上一次观看同主题视频的时间，用户所使用的语言等；
图3.YouTube推荐排序阶段架构
除了整体设计与系统架构以外，本篇论文中陈述了很多“选择”，这些选择更多的是“艺术”而不完全属于技术范畴。这些选择往往是很多技术人员关注不多的点，但在笔者看来，这些都蕴含着YouTube技术与产品人员深入的思考与判断。
“Example Age” 特征
对于YouTube产品层来讲，鼓励内容产生毫无疑问是至关重要的，所以推荐系统也希望对用户上传的新内容的有所偏好。然而幸运的是，即使损失一部分相关性，视频的消费者也偏好新内容。也就是说，新内容的价值可以良好的通过其带来的吸引力呈现出来，并不需要平台刻意而为之。
由于系统使用一个时间窗口的训练样本进行训练，如果没有视频的上传时间信息，那么模型会认为这个时间窗口内用户对视频的偏好是稳定的，然而事实远非如此。将视频的上传时间加入到特征集合后，预估更加准确，尤其是视频刚上传阶段的强烈便好被成功捕捉到。
图4.无时间特征预估/有时间特征预估/真实情况 三者对比
优化目标选择
图5.优化对象的选择
算法系统的设计首先要明确优化对象，这不仅仅涉及到损失函数的形式，同样也是评判系统成功与否的标准。YouTube是视频平台，更是富含“价值”的长视频平台，其观看行为比点击行为意义更大。（当然，笔者认为没有任何一个简单指标可以完全代表一个产品）
“正样本”定义
图6.何为正样本的设计选择
训练数据来源
图7.关于训练数据来源的设计抉择
训练数据应该只来源于推荐界面的曝光吗？YouTube认为不然。如果只考虑推荐界面曝光，则无法对用户便好进行 探索 ，更加无法捕捉用户偏好的变化，因为用户偏好的变化往往首先会对应着搜索与浏览行为。所以YouTube将各个界面例如搜索，导航等用户行为全部纳入其中。
训练数据窗口
图8. 训练数据收集方式的设计选择
Youtube将所有用户等而视之，每个用户收集一定量的样本。而不是惯常可见的直接收集一个时间窗口内的所有用户行为，作为训练样本。这样的好处是避免系统收到少数行为过多用户的影响，使得系统更多的为大众设计。这样的设计理念与近期阿里Gai Kun的论文中评测方法(用户AUC)设计有异曲同工之妙。
用户行为序列处理
图9.用户行为序列信息处理的设计选择
在系统中，用户往往会顺着一个检索结果页或者用户发布者浏览页进行顺序观看，如果系统捕捉到了用户看了检索界面的前三个结果，那么预估用户将看第四个结果就会很容易。但是这样真的好吗？将检索结果页面或者用户发布视频界面直接作为推荐结果呈现给用户是并不友好的--抢了别的界面应该干的活嘛。所以此处YouTube对用户行为序列做了处理，在模型输入中选择放弃用户行为的序列信息，将其打散成词袋Embedding，即使这样的信息有利于模型的离线训练效果。
预估对象的选择
图10.关于预估对象的设计选择
用户的行为往往是有顺序的，用户在系统中“热身”后，在一个频道下面，往往先看大众喜欢的热门，然后逐步找到自己的兴趣点，聚焦看一块内容。那么，训练数据则应该收集用户前段时间行为，预估此后的行为。而不是收集时间前后段的行为，预估中间时间段的用户行为。这样模型更加接近用户习惯。
除此之外，Youtube根据系统设计了对应的实验，结果非常简单：深度网络层数越高，效果越好。
YouTube的推荐系统，已经为其贡献了70%的用户播放时长，搜索与导航在PC时代的主导地位在移动时代已经完全被颠覆掉。希望大家在其中学到一些东西。笔者水平所限，若有错误不当之处，敬请指正。
另外，个人用TensorFlow模拟Youtube的推荐系统，做了一个简单实现。其实就是一个多分类器外加一个单分类器，远谈不上成熟，可以供大家参考。
——END——
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文档于 2025-12-21 09:41:46 修改